В штате Юта (США) запущен первый в мире пилотный проект, позволяющий искусственному интеллекту самостоятельно продлевать рецепты без участия врача. Инициатива реализуется через специальный правовой режим AI sandbox, в рамках которого компания Doctronic получила разрешение на автоматическое продление назначений по 191 наименованию лекарств. Из перечня исключены опиоидные анальгетики, препараты от СДВГ, инъекционные формы, а также антибиотики короткого курса. Впервые вопрос о продлении терапии был полностью делегирован алгоритмической системе в рамках регулируемой модели публичного здравоохранения.
Контроль качества обеспечен многоуровневым механизмом: первые сотни решений анализируются вручную, далее внедряется система случайных выборок (не менее 10%), регулярной отчетности и внешнего аудита. По заявлению Doctronic, в рамках подготовки к эксперименту алгоритм показал 99,2% совпадения с решениями врачей при аналогичных клинических сценариях. В рамках пилота компания также оформила полис страхования на случай врачебной ошибки, возникшей в результате ИИ-рекомендации. Проект рассматривается как временная модель, цель которой — сбор объективных данных для последующего расширения практики или корректировки нормативной базы.
Инициатива в Юте ставит под вопрос статус врача как посредника между пациентом и стандартом. Современная доказательная медицина, сфокусированная на безопасности, повторяемости и контроле затрат, за последние десятилетия привела к значительной унификации лечебных решений. Стандартизированные алгоритмы поведения врача, построенные на консенсусных документах и математических протоколах, становятся воспроизводимыми техническими средствами. В этом контексте цифровая модель оказывается не просто возможной — она становится логическим продолжением реформы. Персонализированный подход не исчезает, но приобретает статус премиального продукта: как индивидуальный пошив или ручная сборка. Его ценность будет зависеть не от идеала, а от качества исполнения — потому что под лозунгом «Art of medicine» скрываются как мастерство, так и псевдонаучные практики. Медицина массовая, напротив, становится инфраструктурной — как промышленное питание. Не всегда изысканно, но устойчиво и способно справляться с системными задачами.
Контекст цифр также говорит в пользу автоматизации: в системе ОМС в России на одного пациента полагается в среднем 15 минут, в Великобритании — 10, в Турции — 7, в Германии и Испании — от 8 до 10. В США визит к врачу первичного звена длится около 15–20 минут. Эти показатели формируют саму структуру системы — врач часто не располагает временем, превышающим то, что уже сегодня эффективно обрабатывается алгоритмом. Искусственный интеллект не подвержен усталости, не нуждается в перерывах и способен последовательно применять проверенные решения в строго заданных рамках. Именно такой формат сегодня и начал внедряться — пока в Юте, но в поле пристального внимания десятков регуляторов по всему миру.
Добавить комментарий