Метка: Логистическая регрессия и случайный лес
-
Искусственный интеллект поможет в прогнозировании рака печени при гепатите
Группа ученых из Южной Кореи разработали новую модель машинного обучения (ML), которая помогает достаточно точно прогнозировать риск развития гепатоцеллюлярной карциномы (ГЦР) у пациентов с хроническим вирусным гепатитом B (HBV), прошедших пятилетний курс противовирусной терапии. Этот инструмент может значительно упростить работу врачей и организаций здравоохранения. Модель, получившая название MAPL-5 (Machine learning Algorithm for Prediction of Liver…